GrGr 목표

<aside> 📌 목표

1. Graph Representation Learning (GRL) 논문 완벽히 이해하기
2. 이해한 내용을 블로그 콘텐츠로 정리하기
3. (1주일에 논문 1개 읽는 습관 들이기) </aside>

GrGr 자료실

😍 가짜연구소 소개

출석 체크

팀원 소개

가짜연구소 인터뷰

GNN 코드 공부

• 팀 블로그: https://teamgrgr.github.io/

GrGr 공지

• 0주차 공지사항 (OT 전)
• 0주차 공지사항 (OT 후)
• 1주차 공지사항 (PageRank 논문 스터디 날)
• 2주차 공지사항 (TransE 논문 스터디 날)
• 3주차 공지사항 (DeepWalk 논문 스터디 날)
• 4주차 공지사항 (Word2Vec 논문 스터디 날)
• 5주차 공지사항 (node2vec 논문 스터디 날)
• 6주차 공지사항 (metapath2vec 논문 스터디 날)
• 8주차 공지사항 (GraphSAGE 논문 스터디 날)
• 9주차 공지사항 (GCN 논문 스터디 날)
• 10주차 공지사항 (inductive biases~ 논문 스터디 날)
• 11주차 공지사항 (GAT 논문 스터디 날)
• 12주차 공지사항 (GIN 논문 스터디 날)
• 13주차 공지사항 (GNNExplainer 논문 스터디 날)
• 14주차 공지사항 (Edge Features 논문 스터디 날)
• 스터디 마무리

GrGr 규칙

<aside> 🗣️ 규칙

1. 스터디 진행
   • 웹캠을 준비해주세요.
   • 출석체크를 위해 실명으로 참여해주세요.
2. 수료 기준
   • 누적 결석 6회 시 수료 불가
   • 무단 결석 3회 시 수료 불가 </aside>

<aside> 🔥 학습 방식 (모임)

• 발표자 포함하여 모두가 해당 주차의 논문을 공부합니다.
• 발표자는
  • 논문 요약 내용을 스터디 3일 전 (주말) 까지 노션에 정리합니다.
  • 노션에 정리한 내용을 바탕으로 발표합니다.
• 발표자의 발표가 끝난 후에는,
  • 이해가 되지 않은 부분을 질문하고, 토의합니다.
  • 모두가 돌아가며, 논문의 핵심을 무엇이라고 생각하는지 공유합니다. </aside>

<aside> 🔥 학습 방식 (블로깅)

• 모임이 끝난 후, 발표자는 노션에 정리된 내용 바탕으로 블로그 글을 작성합니다.
• 모임에 참여하는 모두가 최소 1개의 글을 작성합니다. </aside>

스터디 계획표

논문 요약