✨ 팀 소개

<aside> 💡 최신 text-to-image generation, 그리고 text-to-video generation 모델들에 대해 논문 및 코드 리뷰하면서 이론적으로 접근해보고, diffusion model 을 활용한 응용사례 확인 및 fine-tuning 을 비롯한 다양한 실험들을 하고자 합니다.

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GitHub - Pseudo-Lab/text-to-image-generation

🚩 빌더 소개

안녕하세요, 수학이 적용되는 모든 분야에 관심이 많은 AI Research Engineer 조상우입니다. 6기에 이어서 text-to-image generation 라는 주제로 스터디 그룹을 열게 되었습니다. 이미지 생성모델에 관심이 있는 분들과 함께 유익한 시간을 보낼 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 잘 부탁드립니다.

조상우 (Sangwoo Jo)

📢 스터디 공지

<aside> 💡 7기 스터디 일정이 완료되었습니다. 모두 수고많으셨습니다~! 저희 Diffusion 여정은 8기에도 계속됩니다. 많은 관심 부탁드릴게요🙏🏼

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• 7기 스터디 공지

🖱️ 기능 메뉴

출석 체크

프로젝트 진행상황

nsml 사용방법

⚽ Ground Rule

<aside> 📢 스터디 규칙

• 시간을 잘 지켜주세요.
• 출석체크를 위해 실명으로 참여 부탁드려요.
• 서로간의 Respect 부탁드립니다.
• 3회 이상 무단 불참시 제명 및 수료 불가합니다. (OT 는 참여 필수!!)

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👟 학습 활동

<aside> 💡 오픈 아카데미 형태(=청강 가능)로 진행하며, 발표자료는 가짜연구소를 통해 공개적으로 배포할 수 있도록 할 예정입니다.

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1. 스터디 준비
   • 발표자는 이전 스터디 종료 후에 선정 (참여 인원에 따라 1인 2-3회 정도 발표 예상)
   • 발표자와 무관하게 팀원 전원 해당 주제에 대한 사전 학습 필수
   • 발표 자료 형식 자유 (Notion, PPT 등)
2. 학습 활동 (필수)
   • 발표 후에 자유롭게 토론 진행
   • 발표 자료 및 그 외 토론했던 사항들 팀 Github 페이지에 정리, 공유 필수
   • 어려웠던 부분, 질문 등 질문 페이지에 정리 (모임시간 외 자율적으로 Notion/Github 에서 질문하고 답변할 수 있는 형태 유지)

💫 팀 멤버

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📜 모임 계획표

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📚 자료 아카이빙

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