<aside> 💡 안녕하세요. 가짜연구소 Causal Inference 팀입니다.
데이터를 통한 문제해결력을 높이기 위해 Causal Inference를 함께 학습하고 있어요✌️
한국어 자료가 많지 않은 인과추론을 많은 분들이 쉽게 접하실 수 있도록 기여하고자 합니다!
▶️ 팀 블로그 : Team Blog ▶️ 팀 Github : Team Github
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<aside> ➡️ 1. Causal Inference 실습에 대한 한국어 자료 만들기
Causal Inference에 대한 개인 TASK를 설정 후, TASK 결과를 팀 블로그에 정리
스터디에서의 의견 공유를 통해, 주 1회 1시간씩 깊은 고민을 해보는 습관 만들기
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<aside> 📢 인과추론팀 송년회 ㄱㄱㄱㄱㄱㄱㄱㄱㄱㄱㄱㄱㄱ
▶️가짜연구소 Causal Inference 팀 자료:
▶️ 참여 링크 : 온라인 게더타운 Room H
▶️ 자료 링크 : Python-causality-book
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스터디 규칙
스터디 일정
청강 여부
스터디 (시작전)
스터디 (온/오프라인)
실습자료 : 발표자가 실습책의 내용을 번역 & 이해한 후 Github에 정리합니다.
개인 TASK (추석 연휴 이후) : 각자 정한 TASK에 대해서 본인의 블로그 or 팀 블로그에 공유합니다.
→ 이해를 못해도, 완벽하게 정리하지 않아도 됩니다!
→ 지난번 처럼 함께 이야기 나누면서 앞으로 나아가요!
오프라인 리뷰에서는 인과추론 or 이외에 고민 사항과 관심 사항에 대해 자유롭게 이야기 해봐요!
스터디 (모임 이후)
<aside> 💡 아래 플랜은 빌더가 작성한 초안이며, 주차별 진행계획은 스터디원분들과 협의에 의해 변경될 수 있습니다.
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[ Causal Inference Task 정리 ]
| 이름 | 설명 | 공유 링크 |
|---|---|---|
| 신진수 | 인과추론 사례 공유 (MMM with RDD, Airbnb), 인과추론 적용해보기 | |
| 김성수, 정호재 | Data-driven Causal Discovery를 활용한 개인신용 평가모형 개발 - KCI Journal 투고 목표 | |
| 최종 목표( 12.26 前）논문 전문 작성 완료 및 투고 준비 | ||
| 홍성철 | Causal RL: 욕심쟁이 카지노 예시 소개 (Bandits with Unobserved Confounders: A Causal Approach, NIPS 2017), 연구주제공유: risk-averse reinforcement learning | |
| 남궁민상 | 지금 가지고 있는 트윗 데이터셋에 인과추론 아무렇게나 갖다 붙여보기 | |
| 최은희 | Kafka, Flink 활용 실시간 데이터 스트리밍 간단 사이드 프로젝트 | |
| 김상돈 | 민감도 분석 한국어 자료 정리 & 취뽀 | |
| 김준영 | 현재 진행중인 리서치 공유 | |
| 김소희 | 유저 Retention 세미나 / causal inference based feature selection 논문 읽어보기 |