Image created by DALL-E: One team that grows together through Data Engineeringπ

✨ 팀 소개

<aside> 💡 안녕하세요 가짜연구소 DFS Data Engineering 스터디에 오신 것을 진심으로 환영합니다! 👋

Data Camp의 Data Engineering with Python 코스를 기반으로 누구나 수강할 수 있는 데이터 엔지니어링 코스가 될 수 있도록 스터디를 계획했습니다.

스터디를 통해 모두가 완강할 수 있도록 함께 시너지를 발휘하는 스터디가 되었으면 합니다. 👍

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🚩 빌더 소개

• 안녕하세요. DFS 데이터 엔지니어링 파트 빌더 이영전입니다.
• 매주 4시간을 20주간 투자해서 데이터 엔지니어링을 조금씩 깊게 맛보는 시간을 준비해봤습니다.

이영전

📢 스터디 공지

<aside> 📢 다음 만남은 12/18, 일요일 11:00 - 12:00 에 예정되어 있습니다.

Ch18. [**Introduction to Scala**](<https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-scala>)강의를 수강하고 Assignment도 진행해주시길 바라겠습니다!

• 자료 링크 :
• 참여 링크 : 링크 - 청강을 위해 매주 일요일 오전 10시, 디스코드를 통해 참여 링크를 공유하겠습니다!)

다음 모임을 위해 10강을 듣고와주세요! 4 hours

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• 지난 공지

🖱️ 기능 메뉴

출석 체크

관련 자료

⚽ Ground Rule

<aside> 📢 스터디 규칙

• 시간을 잘 지켜주세요.
• (온라인 진행시) 스터디 집중을 위해 웹캠을 켜주시는 것을 권장드립니다.
• 출석체크를 위해 실명으로 참여 부탁드려요.
• 서로간의 Respect 부탁드립니다.
• 3회 이상 무단 불참시 제명 및 수료 불가합니다. (OT, 리뷰 제외) </aside>

<aside> 💡 오픈 아카데미 형태(=청강 가능)로 진행하며, 발표자료는 가짜연구소를 통해 공개적으로 배포할 수 있도록 할 예정입니다. (* 코스 수강 후 진행되는 스터디기에 청강은 진행하지 않는 것으로 변경되었습니다)

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👟 학습 활동

• 스터디 활동 방법
• 학습 활동 (필수)
  • 주차별 Chapter 학습 및 개인 블로그에 정리 (발표 주차는 필수, 그 외 권장)
  • 어려웠던 부분 / 질문 등 질문 페이지에 정리
  • 내용을 본인만의 언어로 3줄 요약 및 정리

💫 팀 멤버

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📜 스터디 계획표

<aside> 💡 주차별 진행계획은 러너(스터디원)분들과 협의에 의해 변경될 수 있습니다.

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Weekly Plan

📚 자료 아카이빙

자료 아카이빙