학습 목표

<aside> 💡 1. 데이터 엔지니어가 되기 위한 기본 역량 학습 (Python, Shell, Spark 등)

2. 데이터 분야의 필수 덕목인 SQL 역량 학습

</aside>

목표 의식

<aside> 🪜 1. 아는 만큼 보인다.

2. 거인의 어깨에 올라타자.

3. 설명할 줄 알아야 진짜 아는 것이다.

</aside>

Quick Navigation

😍 가짜연구소 소개

자기 소개하기

출석 체크

가짜 도서관

🧪 **가짜연구소 Github** 🎥 가짜연구소 Youtube

🧪 가짜연구소 LinkedIn 🧪 가짜연구소 Facebook

📢 금주 스터디 공지

<aside> 📢 다음 만남은 6/08, 수요일 21:00 입니다

• 학습 강의 : Introduction to Scala & Introduction to PySpark ****- 개인 공부 내용 정리 → 추후 자료 아카이빙(공개) ****- Track (Career Tracks): Data Engineer Python, Data Analysis SQL

https://join.skype.com/ytPEt5vDnsaQ

</aside>

공지 모음1

• [02.23 공지사항 - 01주차]
• [03.02 공지사항 - 02주차]
• [03.16 공지사항 - 04주차]
• [03.23 공지사항 - 05주차]
• [03.30 공지사항 - 06주차]
• [04.06 공지사항 - 07주차]
• [04.13 공지사항 - 08주차]
• [04.20 공지사항 - 09주차]

공지 모음2

• [04.27 공지사항 - 10주차]
• [05.04 공지사항 - 11주차]
• [05.11 공지사항 - 12주차]
• [05.18 공지사항 - 13주차]
• [05.25 공지사항 - 14주차]
• [06.08 공지사항 - 16주차]
• [06.15 공지사항 - 17주차]
• [06.22 공지사항 - 18주차]

개인 스터디

개인 스터디

Ground Rule

1. 스터디 진행
   • 각자 한 주 동안 각 주차 강의 학습 (일요일까지 권장)
   • 학습하면서 몰랐던 부분 노션에 기록 (월요일까지 권장)
   • 내용 보충하여 노션에 정리 (모임 시작 전까지 필수)
   • 모임 날에는 서로 작성한 부분 내용 공유
2. 스터디 수료 기준
   • 개인 학습 누적 5회 시 수료 불가 (OT는 출결 제외)
3. 청강
   • 청강 허용

학습 활동

1. 총 학습 기간 (OT제외 16주+a)
   • DataCamp (Data Engineer Python & Data Analysis SQL) 학습
2. 강의 학습 (14주)
   • DataCamp (Data Engineer Python & Data Analysis SQL) 학습 및 내용 정리
3. 개인 학습 (2주)
   • 선거로 인한 휴일에는 개인 별 학습 (DataCamp 내 평가 권장)
4. 심화 학습 (a주)
   • 수강 완료 후, 개별로 필요한 경우 심화학습 진행

자료 아카이빙

자료 아카이빙