Vision

<aside> 💡 Datacamp Data engineer Track을 통해 Data Engineer를 공부하는 것이 우리 스터디/크루 목적입니다.

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우리에게 힘을 주는 글

<aside> 🪜 인간을 바꾸는 방법은 3가지뿐이다.

• 첫째. 시간을 달리 쓰는 것,
• 둘째. 사는 곳을 바꾸는 것,
• 셋째. 새로운 사람을 사귀는 것,

새로운 결심을 하는 것'은 가장 무의미한 행위다.

( 지금까지 삶과 다르게 시간을 내서 온라인에서 새로운 사람들과 함께 공부하는 건 우리가 달리지는 가장 좋은 방법이 아닐까요?)

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📢 금주 스터디 공지

<aside> 📢 첫 만남은 2**/20, 일요일 22:00** 에 예정되어 있습니다. • Data Engineering for Everyone(첫 시간은 빌더 발표)

• 자기소개, 데이터 엔지니어링을 배우는 이유, 스터디에 바라는 점 - 각자 아래 강의 중 1주차를 제외한 2~12주차에 있는 3~4시간 코스중 (Python,SQL계열 추천) 하나 선정하여 완료 후 느낀 점 및 스터디 학습 방법/일정 토의 - 청강을 위해 매주 일요일 오후 7시 50분, Slack을 통해 참여 링크를 공유하겠습니다!)

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지난 공지

• [02.15 공지사항 - 1주차]

자료 아카이빙

자료 아카이빙

Ground Rule

1. 발표
   • 발표 시간은 챕터 별 30분 내외 권장 (자유롭게 변경 가능)
   • 발표 자료는 템플릿 형식 또는 jupyter notebook 등 자유롭게 활용 가능
2. 주 1회 발표자료 업로드
   • 학습 내용 관련
   • 형식 자유
   • 정규회의 종료 후 일괄 업로드 확인
3. 스터디 수료 기준
   • 따로 없습니다. 하지만 접속이 저조하면 datacamp에서 사용권(?)을 회수하는것으로 알고 있습니다.

학습 활동

1. 13주
   • 실제 공부 12주와 회고 1주 계획으로 일단 13주로 잡았는데 첫 미팅시 조절 가능
   • 일정 및 공부시간 & 방법등도 토의 후 확정 예정

스터디 계획표

계획표