✨ 팀 소개@

<aside> 💡 DataCamp의 Data Engineering with python 코스를 통해

1. Data Engineer가 무슨 일을 하는지

2. Data Engineering이란 무엇인지

3. 데이터를 어떻게 수집하고 저장하는지 공부하고 익히는 것이 우리 스터디의 목적입니다.

<aside> 🌟 저희 팀은 이런 분들을 모집합니다.

• DataCamp의 코스는 영어로 진행되기 때문에 영어로 된 콘텐츠를 소비하는 데에 큰 어려움이 없으신 분들
• 파이썬 초급을 떼신 분들 (아주 아주 기본적인 코드를 짜실 수 있는 분이라면 대환영입니다)
• 모르는 부분이 생기면 끝까지 파고드는 집요하신 분들 (대환영입니다!!)
• 시간 약속에 칼 같으신 분들
• 배려와 매너가 넘치시는 분들

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공부하다가 모르는 부분이 생겨도 DataCamp 내의 강의들을 통해 추가로 학습하실 수 있습니다. (많이 많이 이용하세요!!!)

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🚩 빌더 소개

빌더를 소개합니다

📢 스터디 공지

<aside> 📢 다음 만남은 10/2 , 일요일 21:00 에 예정되어 있습니다.

• 자료 링크 : 추후 안내
• 참여 링크 : 웨일온

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• 지난 공지

🖱️ 기능 메뉴

출석 체크

관련 자료

⚽ Ground Rule

<aside> 📢 스터디 규칙

• 매주 일요일 오후 9:00 - 11:00에 진행될 예정입니다.
• 개인 사정으로 지각 혹은 불참 시 하루 전에 빌더에게 이메일로 알려주세요.
• 빌더에게 사전에 알리지 않은 지각은 3번 당 불참 1번으로 기록되어 불참 3번 이상이 되면 제명 및 수료 불가합니다. (OT 제외)
• 빌더에게 사전에 알리지 않은 불참은 3번 이상 시 제명 및 수료 불가합니다. (OT 제외)
• 출석체크를 위해 실명, 카메라on 으로 참여 부탁드립니다.
• 매주 공부하신 부분에 대한 발표 자료를 준비하시고 해당 주차의 발표자가 발표하겠습니다.
• 자신의 발표 차례가 아니더라도 해당 주차의 학습 내용 정리 자료는 꼭! 업로드 해 주세요. (스터디 다음 날인 월요일 밤까지 업로드하기)
• 업로드 하지 않으면 경고 1번으로 경고 5번 누적될 시 제명 및 수료 불가합니다. (2번까지 업로드 날짜 딜레이 가능, 딜레이 적용 시 바로 다음 스터디 전날(토)까지 업로드하기)
• 발표자가 스터디 당일 발표자료를 준비하지 못했거나 혹은 발표를 하지 못하는 상황인데 수요일까지 알리지 않은 경우 경고 1번으로 경고 3번 누적 시 제명 및 수료 불가합니다. </aside>

👟 학습 활동

• 매주 한 커리큘럼, 총 20주 동안 19개의 커리큘럼 완주하기
• 한 커리큘럼 당 예상 소요 시간 4시간
• 한 주 동안 한 커리큘럼을 공부하므로 강의를 듣고 나머지 시간에는 추가로 해당 내용을 공부하고 발표 자료를 만드는 식으로 진행됨
• 정리한 발표 자료는 팀원 전체가 공유하고 있는 페이지에 업로드 (노션 팀페이지)
• 개인적으로 공부한 내용 또한 꼭 기록해두기

💫 팀 멤버

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📜 스터디 계획표

계획표

📚 자료 아카이빙

자료 아카이빙