<aside> 💡 데이터 사이언스 기본역량 습득하기 → 혼자 듣긴 아까운 좋은 강의 커리큘럼을 따라가며 데이터 사이언스를 처음 접하시는 분들이 어려움 없이 학습/실습을 통해 데이터 스킬 UP 😇 (Python을 이용한 데이터 처리, 시각화, 모델링)
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<aside> 💡 데이터 사이언티스트 커리어 개발 Starting Point 만들기 → 커리큘럼 완주 후 데이터사이언티스트 Certification 취득도 목표로 해봐요! (필수는 아니에요 🙂)
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<aside> 💡 관심 분야를 함께 공부하며 조금씩(?) 쌓아가는 네트워크
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<aside> 🪜 당신이 할 수 있는 것 혹은 할 수 있다고 꿈꾸는 것이 있다면 시작하라.
대담함은 비범한 재능과 함께 마법을 지니고 있다.
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😍 가짜연구소 소개
🧪 **가짜연구소 Github**
<aside> 📢 18주차 모임은 6/26, 일요일 20:00 에 예정되어 있습니다.
디스코드 링크 확인해주세요! )</aside>
☘️ 스터디 약속
#. 인증공유제 : 매주 일요일 모임 20:00전까지 슬랙 팀방에 주별 강의 완료 이미지를 캡쳐하여 공유!
→ 기한을 넘길 경우 무단결석 1회와 동일하게 다음 주차 강의 요약 발표자 당첨!
#. 발표공유제 : 무단결석 1회 시, 다음 주차에 팀원들을 위한 강의 요약 자료 제작 후, 스터디 시작 전 발표자 당첨!
→ 지각(10분 이상) 3회는 무단결석 1회와 동일하게 적용
→ 결석(사전안내한) 3회는 무단결석 1회와 동일하게 적용
💡 스터디 방법
#. 내용공유제 : 서로 간에 이해가 되지 않는 부분/질문을 자유롭게 공유
#. 자료공유제 : 주차별로 1명씩 데이터와 관련된 논문, 책, 기사, 대회 등 흥미롭게 봤던 내용을 팀원들에게 소개하고 간략한 감상과 나누고 싶은 토픽 하나를 가지고 함께 이야기!
기초 (PART 1-2)
[PART 1] Python 프로그래밍 익숙해지기 & 데이터 처리 방법
[PART 2] 데이터 시각화 방법
심화 (PART 3-4)
[PART 3] 데이터 고급 처리 방법 & 데이터 탐색
[PART 4] 머신러닝 기법과 통계 이해 & 실습
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